//java中mmapBaseAddress=8192，baseAlign=4096=4kb，每页的大小就是4kb
final long load_base = ((mmapBaseAddress - 1) / baseAlign + 1) * baseAlign;

//对应的nodejs,因为nodejs int/int可能会是一个小数
if(mmapBaseAddress%baseAlign===0){
   load_base =mmapBaseAddress
}else{
   load_base =(Math.floor(mmapBaseAddress/baseAlign)+1)*baseAlign
}

这行代码实现了对齐操作。在计算加载基地址时，通过将mmapBaseAddress减去1，然后除以baseAlign，再加上1，最终再乘以baseAlign，可以确保加载基地址与baseAlign对齐。 对齐操作在计算机中非常常见。它的目的是将数据或内存地址按照一定的倍数进行对齐，以提高访问效率。在这种情况下，baseAlign是对齐的倍数。通过将mmapBaseAddress减去1，除以baseAlign并向上取整（即舍去小数点部分），再乘以baseAlign，可以保证加载基地址是baseAlign的倍数，从而满足对齐要求。 对齐操作在编程中经常用于优化内存访问、提高缓存效率等方面。

那为什么要减一呢？

在这段代码中，减1操作是为了确保对齐操作的正确性。让我们来解释一下为什么要这样做。

这段代码的目的是将 mmapBaseAddress 进行对齐操作，并将结果存储在 load_base 变量中。对齐操作是为了使得 load_base 的值是 baseAlign 的倍数。

首先，我们需要明确的是，如果一个数本身已经是 baseAlign 的倍数，那么对齐操作不会对它产生任何影响。

假设 mmapBaseAddress 是一个已经是 baseAlign 的倍数的数，那么 (mmapBaseAddress – 1) / baseAlign 的结果仍然是一个整数。这是因为 (mmapBaseAddress – 1) 会将 mmapBaseAddress 减去1，然后除以 baseAlign 会得到一个整数结果。最后，再将这个整数结果乘以 baseAlign ，就得到了一个和 mmapBaseAddress 相等的数，即 load_base 的值。

然而，如果 mmapBaseAddress 不是 baseAlign 的倍数，那么 (mmapBaseAddress – 1) / baseAlign 的结果将不再是一个整数。这是因为 (mmapBaseAddress – 1) 会将 mmapBaseAddress 减去1，使得结果不再是 baseAlign 的倍数。为了将其转换为一个整数，我们需要将结果加1，然后再除以 baseAlign ，这样就可以得到一个整数结果。

因此，通过在对齐操作之前减去1，我们可以确保无论 mmapBaseAddress 是否是 baseAlign 的倍数，最终的结果都是一个 baseAlign 的倍数，从而实现了对齐操作。

我们只需要记得在java中对齐是这种操作